بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
abstract
چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایه گذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت می گیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکل گیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد می باشد. تقریبا تمام مدل های اقتصادی، به ویژه مدل های اقتصاد کلان، با طرح فرضیه ای مشخص در مورد چگونگی شکل گیری انتظارات آغاز می شوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات عقلایی در بورس اوراق بهادار تهران به-صورت غیرخطی است. برای این منظور از ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی عصبی ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲﻛﻪ از ﻗﺪرت ﺑﺴﻴﺎر زﻳﺎدی در پیش بینی پدیده ها غیرخطی برخوردار می باشد، بهره گرفته شده است. نوعی از این شبکه ها، ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ ﭼﻨﺪ ﻻﻳﻪ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون با اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ آﻣﻮزش ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄـﺎ ﺑﻴﺸﺘﺮ در زﻣﻴﻨﻪ ﻣﺪلﺳﺎزی رﻓﺘﺎرﻫﺎی ﻧﮕﺎﺷﺖ ﮔﻮﻧﻪ کاربرد دارند، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻫـﺴﺘﻪ اﺻـﻠﻲ ﻣـﺪل ﺳـﺎزی در اﻳـﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه است. یافته ها نشان می دهد، فعالان بازار بورس اوراق بهادار تهران دارای انتظارات عقلایی هستند و این انتظارات در سطح قوی می باشد. بنابراین می توان نتیجه گرفت، فعالان بازار در پیش بینی هایشان از الگوی انتظارات عقلایی پیروی می کنند.
similar resources
بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایهگذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت میگیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکلگیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد میباشد. تقریبا تمام مدلهای اقتصادی، به ویژه مدلهای اقتصاد کلان، با طرح فرضیهای مشخص در مورد چگونگی شکلگیری انتظارات آغاز میشوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات ع...
full textپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی و ارایه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار می پردازد. دو مجموعه از داده ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده اند. وقفه های مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکه های عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (mlp) است که به روش الگو...
full textپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
full textپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخصهای قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی میباشد. جهت پیشبینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمولترین آنها روشهای رگرسیون و مدلهای 3ARIMA هستند اما این مدلها در عمل جهت پیشبینی بعضی از سریها ناموفق بودهاند. در تحقیق حاضر برای پیشبینی شاخص کل بورس از مدل شبکههای عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
full textپیشبینی ورشکستگی مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیلهی شبکههای عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهشهای صورت گرفته در پیشینه موضوع بهعنوان ورودی شبکههای عصبی انتخاب شدهاند. شبکه عصبی بهکار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سه لایه با ت...
full textپیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
پژوهش حاضر به مطالعه پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکههای عصبی و ارایهی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار میپردازد. دو مجموعه از دادهها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شدهاند. وقفههای مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکههای عصبی بهکار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) است که به روش الگو...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه تحقیقات اقتصادی راه اندیشهجلد ۴، شماره ۱۴، صفحات ۱۹-۳۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023