بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Authors

امیر هرتمنی

amir hortamani مسعود کریم خانی

masoud karimkhani

abstract

چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایه گذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت می گیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکل گیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد می باشد. تقریبا تمام مدل های اقتصادی، به ویژه مدل های اقتصاد کلان، با طرح فرضیه ای مشخص در مورد چگونگی شکل گیری انتظارات آغاز می شوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات عقلایی در بورس اوراق بهادار تهران به-صورت غیرخطی است. برای این منظور از ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی عصبی ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲﻛﻪ از ﻗﺪرت ﺑﺴﻴﺎر زﻳﺎدی در پیش بینی پدیده ها غیرخطی برخوردار می باشد، بهره گرفته شده است. نوعی از این شبکه ها، ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ ﭼﻨﺪ ﻻﻳﻪ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون با اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ آﻣﻮزش ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄـﺎ ‬ ﺑﻴﺸﺘﺮ ‬ در زﻣﻴﻨﻪ ﻣﺪلﺳﺎزی رﻓﺘﺎرﻫﺎی ﻧﮕﺎﺷﺖ ﮔﻮﻧﻪ کاربرد دارند، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻫـﺴﺘﻪ اﺻـﻠﻲ ﻣـﺪل ﺳـﺎزی در اﻳـﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه است. یافته ها نشان می دهد، فعالان بازار بورس اوراق بهادار تهران دارای انتظارات عقلایی هستند و این انتظارات در سطح قوی می باشد. بنابراین می توان نتیجه گرفت، فعالان بازار در پیش بینی هایشان از الگوی انتظارات عقلایی پیروی می کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایه‌گذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت می‌گیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکل‌گیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد می‌باشد. تقریبا تمام مدل‌های اقتصادی، به ویژه مدل‌های اقتصاد کلان، با طرح فرضیه‌ای مشخص در مورد چگونگی شکل‌گیری انتظارات آغاز می‌شوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات ع...

full text

پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی و ارایه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار می پردازد. دو مجموعه از داده ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده اند. وقفه های مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکه های عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (mlp) است که به روش الگو...

full text

پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش­بینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالش­انگیز در پیش­بینی     سری­های زمانی مالی در نظر گرفته می­شود. یک پیش­بینی صحیح از تغییر قیمت سهام می­تواند سود زیادی را برای سرمایه­گذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی داده­های بازار بورس، توسعه مدل­های کارآمد برای پیش­بینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیش­بینی قیمت سهام شرکت­های بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری داده­های درون­زا...

full text

پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی

اندازه و روند شاخص‌های قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی می‌باشد. جهت پیش‌بینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمول‌ترین آنها روشهای رگرسیون و مدل‌های 3ARIMA هستند اما این مدل‌ها در عمل جهت پیش‌بینی بعضی از سریها ناموفق بوده‌اند. در تحقیق حاضر برای پیش‌بینی شاخص کل بورس از مدل شبکه‌های عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...

full text

پیش‌بینی ورشکستگی مالی شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‎های عصبی مصنوعی

هدف اصلی این مقاله پیش‎بینی ورشکستگی مالی شرکت‎ها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله‎ی شبکه‎های عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبت‎های مالی کلیدی در پژوهش‎های صورت گرفته در پیشینه موضوع به‎عنوان ورودی شبکه‎های عصبی انتخاب شده‎اند. شبکه عصبی به‎کار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده‎اند و شامل شبکه عصبی پیش‎خور سه لایه با ت...

full text

پیش‌بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

پژوهش حاضر به مطالعه پیش‌بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه‌های عصبی و ارایه‌ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار می‌پردازد. دو مجموعه از داده‌ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده‌اند. وقفه‌های مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکه‌های عصبی به‌کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) است که به روش الگو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه تحقیقات اقتصادی راه اندیشه

جلد ۴، شماره ۱۴، صفحات ۱۹-۳۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023